|
Меню сайта
|
Мета-анализ
Мета-анализ
В статистике, мета-анализ суммирует в себе результаты нескольких исследований, которые, связанны общими переменными. Первый в науке мета-анализ был проведен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Собрав вместе исследования он решил побороть проблему снижения мощности исследования в небольших выборках. Анализируя результаты этих исследований, он получил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований.
Хотя мета-анализ сейчас повсеместно применяется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Исследования, в которых применялся мета-анализ не были опубликованы до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были получены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.
Оксфордский Словарь Английского языка повещает, что первое использование этого термина произошло в 1976 году Глассом. Теория этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).
Всвязи с тем, что в различных исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в отличных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы описать результаты сравнительных экспериментов постоянно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), она является стандартизированным баллом, который равен разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде категоризированной переменной (например положительный и отрицательный исходы).
Мета-анализ также может проводиться на исследованиях, которые описывают свои выводы в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. Тогда корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.
Результаты мета-анализа, описываются в зависимости от различных подходов. Один подход постоянно используется в мета-анализе в медицинских исследованиях и называется "метод обратной разницы".
Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.
Источник: http://ucoz |
| Категория: Полезные статьи | Добавил: Robot (25.04.2011)
| Автор: ucoz E
|
| Просмотров: 307 | Комментарии: 1
| Рейтинг: 0.0/0 |
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ] |
Описание сайта
Здравствуйте уважаемый посетитель нашего сайта! Ты навернека зашел сюда не случайно, и тебе очень повезло, так как здесь ты найдешь все, что тебя интересует в сфере кино. Все новинки фильмов в различных категориях ты найдешь здесь, также ты сможешь узнать о нужном тебе фильме все, что угодно. Кино - это одно из самых популярных развлечений человечества, и на нашем сайте этого развлечения безгранично! Каждое хорошее кино на каждого человека влияет положительно, а так как на нашем сайте собраны самые лучшие современные фильмы, лучшие позитивные фильмы со всего мира, то скачав и посмотрев их все, ты станешь самым лучшим человеком на свете! Кроме всего этого на нашем сайте ты найдешь: кино комедии, новости кино, старое кино, большое кино, бесплатное русское кино, живое кино, зарубежное кино, семейное кино, новое бесплатное кино.
Статистика
|
